如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数

2017-10-17 11:29

如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数

数据分析对于运营来说非常重要,它就像航海中的指南针,越精确的数据细度能反映不同运营手段对应的不同效果。

那么,到底该如何利用数据分析显著提升运营效果呢?本文将从4个维度给你一些建议

随着运营种类的增多,针对不同的运营模块,对应的数据分析方法也不相同。那么,怎么通过精细化的数据分析使流量运营、用户运营、产品运营、内容运营的运营效果实现指数级增长呢?

如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数


流量运营

流量运营更多的解决的是用户从哪来的问题。

在目前硅谷流行的增长框架中,拉新是最重要的一个环节,和过去粗放式的流量运营中,关注PV、UV等数据指标相比。在如今流量红利逐渐退去的市场环境下,竞争更加激烈,仅仅从PV、UV等方面作为流量的KPI是远远不够的,还应当从更多的方面进行评价,才能更有效率地进行流量的管理。

1、流量概览

通过多维指标判断基本的流量情况。

在判断流量的基本情况时,除了访问量、UV、PV等这样的量级指标。我们同时还应该多维地关注平均访问时长,平均一次会话浏览页数,也就是我们讲的访问深度,跳出率等基本质量的指标。通过几个指标的基础组合,我们能了解用户使用产品的最基本概况。

例如平均一个访客,一天内访问几次产品。其中百分之多少,仅浏览一页,就直接跳出,丧失了转化机会。用户一次使用大概使用多长时间等等。

产品生命周期的概念,过去最多地应用在商业模型中,而目前也有很多的互联网产品在使用相关的概念。

产品生命周期中,最直观的指标就是访客的构成。访问用户中,包括新访的用户和访问用户。登陆用户,包括新登陆用户和登陆用户。新访客比上全体访客,登陆用户比上访问用户,新登陆比上登陆用户的比例,等等,也可以判断流量的基本质量。   

举例来说,一个处在成长期的产品,来访的流量中,新用户的比例很低,说明增长的空间就相对较低。这个时候,我们就应当及时调整运营方向。

2、流量分析

在了解流量的基本情况之后,我们需要对流量进行细分分析,一旦探索和暴露流量方面的问题,制定下一步可执行的策略。

按访问来源分析流量表现

那么在网站的流量分析中,一般分析维度包括访问来源、落地页、搜索词、广告等等。我们主要讲一下访问来源以及流量具体从哪里来。

从访问来源来讲,那么基本的访问来源,我们也可以叫一级访问来源,包括有直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体。在每一类访问来源下,又存在多种形式和多种渠道。比如说社交平台和搜索引擎,就会有多个不同的平台。在这个框架下,我们需要去一层一层地进行拆解,从大类到具体的类别,再到具体的渠道来查看流量的表现。

如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数

举例子来讲GrowingIO的博客是一个以运营干货为主的网站,有部分用户会直接访问来查看我们博客内容更新。很多文章会进行外部的推广,在媒体进行转载引用。我们自己也会分享在不同的社交媒体中。就如图所示,我们拿社交媒体推广为例,其中访问量、访问用户、平均访问时长、跳出率等指标,我们可以直观地发现,相比较于微信和知乎、微博推广平台的流量质量是相对来说比较低的。

如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数

这个时候,当运营资源有限的情况下,我们的运营人员,就需要针对流量的基本表现,来进一步规划社交媒体推广的策略。

从流量入口分析流量表现

我们刚才讲的访问来源的分析中,讨论的更多是流量的来源。但仅仅考虑来源,我们就忽略了流量的另外的一个方面,也就是流量的入口。

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