如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数(5)

2017-10-17 11:29

这个环节的转化率,有可能就是在去进行手机验证这个时候发生的。那么目前对于大部分产品的注册流程中,其实都是需要去进行手机验证的。而其中发送验证码就是其中的一个。当这种验证码会有一些重新发送等等这样的功能,重新发送的点击率激增,或者是说用户去通过语音获取验证,等等这样的行为进行激增。我们就知道这个功能点的环节,可能是存在一定的问题的。

这个时候,就需要去通过具体的一些用户行为。比如说用户点击了多次这种重新发送,多次的语音验证等等。去定位或者是说去验证我们的猜想,是不是发送验证码出现了问题。那么当我们确认发送验证码出现问题的时候,就需要和相应的服务商去进行沟通,减少问题,提升用户的体验。那么接下来我们还要再针对同一个指标,进行时间趋势上的监控,来了解问题的解决的程度。

3、新功能使用情况

对于上线一段时间的产品,我们会加入一些新的功能,来满足用户的需求,提升用户的产品体验,甚至增加用户的活跃程度。

新功能在上线以后,最简单和最直接的问题,就是用户是不是会持续使用一个新上的功能。一个新的功能,用户在体验后会持续使用,就说明产品功能满足了用户的需求,并且增加了用户的留存和活跃。但是如果新上的功能,用户体验一次后就不做使用了,说明这个新的功能并没有解决用户的问题。

如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数

图上的示例使用的是留存分析的方法,分析了某个产品在过去30天内,用户回访使用的曲线。具体的含义就是,过去30天内的用户,按天分群组,计算使用过产品功能后的用户,在第二天,第三天以及到第三十天,再次回访并使用这个功能的占比。

4、新功能对核心转化流程的影响

根据曲线,我们可以看到某个功能的用户在第一天使用后,第二天到第三十天,再次回访使用的比例很低,大概只有2%左右。说明新的功能,对大部分的用户没有持续的吸引力。我们需要对新上的功能去进行思考,是不是功能本身的设计出了问题。

如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数

5、产品内活动

在产品的运营过程中,运营人员有的时候会设立一些小的活动,来吸引用户进行参与。

一般在产品内的活动的类型,包括优惠活动、评比活动、投票活动,以及配合品牌宣传进行的活动等。这些活动一般都会设定某一个具体的目标,比如说邀请好友的活动,我们不仅要监控最终分享的参与用户数,还要通过漏斗了解参与活动的用户,都流失在了哪一步,从而更好地了解用户的行为,为之后的活动积累更多的经验。

如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数

目前很多产品中,会同时推出多个活动,通过不同的话术、活动方式来引导用户进行参与。这个时候,我们不仅要分析整体活动的效果,也还要比较活动之间的情况。通过对比分析不同用户的点击浏览时长等行为,我们可以了解用户整体对哪一类活动更感兴趣,更加吸引用户的活跃等等。这样,在不断实验分析的过程中,我们也才能设计好更多的活动形式和内容。


内容运营

最后再分享一些内容运营的方法。

1、内容运营不仅仅是发帖、编辑文字

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